¡Ah! ¡Creo que me ha mordido una serpiente!

Inmersión en Python, el libro, traducido al español
Google Application Engine frente a Amazon Services
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Kr0n no era por gusto, hice pruebas dentro de mis limitaciones. Fíjate que me salia mas “rentable” hacer un query para elegir archivos (60 categorias con opción de obligatoria, opcional y prohibida [UDF]) meterlo en un array en memoria y luego hacer otro query. Me quedé flipando. Con eso 0.02, con subquery o joins 30 segundos… parece que se volvía como loco rastreando todo una y otra vez por cada fila, incluso con indices bien puestos. Aunque ya te digo, no soy un experto en sql. La mayoría de sitios donde he leído ponen hincapié en bases de datos relacionales y creo que es el camino porque cuando la tabla es MUYYYY grande un solo dato pesará mucho menos que todos juntos pero lo que arreglas por un lado lo pierdes por otro y usando cacheado a disco no se yo que es mas rápido. Hay que pensar que estructura viene mejor para lo que vas a hacer exactamente. Yo aprendo cagandola y como autodidacta, todo hay que decirlo.

galli Vaya y yo que me he comprado esta mañana el de Anaya porque no encontraba otro en español… eso de aprender de cero algo en ingles me resulta complicado, siempre estoy dudando en si habré entendido bien lo que pone y si estará todo mal.

He leído por ahi que python es peor para web porque es mas lento ¿sabiendo php no merece la pena no? Lo de utilizar la indentacion en vez de los corchetes me ha dado miedo… A mi es que eso de usar clases de 200kb para hacer un “hello world” pues me parece un horror. Aunque ya voy colando por el aro en aprender cosas así por el tema de las compatibilidades. Me parecería una pesadilla crear una web hoy día incluyendo hasta microformatos. Cada día da mas miedo hacer webs…

He estado probando/usado otras plataformas de software libre, pero todas hasta el momento en PHP. No le veia demasiado sentido el ponerme a estudiar Python, ya bastante ocupado estaba con otras cuestiones. Pero ahora mi percepción cambia.

Es una buena introducción para los que ya saben programar. Después tanto la documentación de Python como la de Django veréis que son de lo mejorcito que corre por la web.

Hasta ahora, y lo he vivido en mis carnes, se programaba en Java no porqué fuera la herramienta adecuada para el desarrollo del producto, sinó porqué en caso contrario el consultor de turno te descalificaba porque estabas utilizando una lenguaje “no estandard”.

Me veo venir dentro de poco hordas de consultores encorbatados recomendando Python y Django proqué es lo que utiliza Google.

Independientemente de que no debemos perder la perspectiva e identificar la herramienta y el lenguaje adecuado para cada proyecto, lo que sí nos da este anuncio es una herramienta más que no debemos estar justificando innecesariamente. Ahora ante la pregunta de “quien emplea eso” la respuesta no puede ser más potente: Google y miles de desarrolladores.

A parte de eso, la gente que actualmente no conoce Python y se acercará a este lenguaje para poder probar el sistema, seguramente quedará prendado por la potencia y sencillez de lenguaje. Conozco a algún desarrollador PHP que otro que cuando le hemos presentado el tandem Python+Django para desarrollar “ve la luz”, no és una cuestión de fe, es cuestión de productividad y potencia de desarrollo.

Google App Engine nos permitirá dar el paso más fácilmente hacia las empresas, que aunque sigan utilizando bases de datos relacionales (que tampoco hay que matarlas, oiga) encontrarán que la gente formada en la utilización de Google Apps, puede desarrollar aplicaciones web y desplegarlas en una fracción del tiempo que se necesita para hacerlas en otros lenguajes de programación, y ya no hablemos de su mantenimiento posterior.

Si ya sabes programar, Dive into Python: http://www.diveintopython.org/
Si te vas a comprar un libro, “Core Python Programming”

Para Django, sin duda: http://www.djangobook.com/

Merci.

Por cierto, mirate http://www.slicehost.com/ que por 70$ te da unas maquinas muy majas…

Creo que es importante ya que el valor de un proyecto en internet se basa tanto en la aplicación como (y mucho más) por los usuarios y sus contenidos.